AIGrading: grading con intelligenza artificiale, funziona davvero?

Il nome fa subito immaginare una macchina che guarda una carta e sputa un voto senza margine di errore umano. Ed è proprio questa l’aspettativa che va corretta prima di qualsiasi altro discorso, perché AIGrading non è quello che il nome sembra promettere, e capire la differenza cambia completamente come leggere il servizio.

AiGrading è un’azienda italiana, con sistema proprietario chiamato AiSystem: un database di riferimento su carte e sealed dei principali TCG, un algoritmo per la centratura, un’etichetta NFC brevettata e un certificato digitale registrato su blockchain. Il tutto viene descritto dall’azienda stessa come infrastruttura a supporto di un team di periti esperti, non come un sistema che decide da solo. La valutazione parte da persone che esaminano fisicamente il pezzo, assistite da strumenti di visione artificiale soprattutto sulla centratura, dove un algoritmo misura le proporzioni del bordo in modo oggettivo. Il resto, superficie, angoli, bordi, resta un giudizio umano supportato dai dati, non generato da un modello.

È la distinzione che continuiamo a ripetere ogni volta che se ne parla: AI assistita, non AI che gradua al posto dell’uomo. Chi si aspetta che una rete neurale guardi la foto e restituisca un 9.5 in autonomia, sta immaginando un prodotto diverso da quello che esiste oggi sul mercato, con AIGrading come con qualsiasi altro nome che si affianca a questo tipo di narrativa.

Perché la domanda nasce adesso, e nasce da PSA

Il motivo per cui questa curiosità è esplosa proprio ora non è un mistero. PSA ha accumulato volumi di sottomissioni enormi negli ultimi anni, e la coerenza dei voti ne ha risentito in modo documentato: la stessa carta, nello stesso stato, può ricevere valutazioni diverse a distanza di mesi, semplicemente perché il perito che l’ha guardata quel giorno non è lo stesso e i tempi di esame sotto pressione di volume non aiutano. È una critica che abbiamo già fatto e che continuiamo a fare, perché è reale e pubblica, non un’opinione isolata nostra.

Da qui nasce la promessa implicita di ogni sistema che si appoggia ad algoritmi: se una macchina misura, la misura non cambia umore da un giorno all’altro. È un argomento vero sulla carta, ma vero solo per i parametri che l’algoritmo effettivamente misura, come la centratura. Il resto del giudizio, superficie e stato generale, resta affidato a un occhio umano, quindi il problema della variabilità non scompare, si riduce su una parte del processo.

I dettagli tecnici che valgono la pena conoscere

AIGrading usa una scala da 1 a 10 con mezzo punto di risoluzione, simile nell’impostazione a quella che conosciamo da SGC, non identica al voto intero di PSA. Un dettaglio interessante riguarda gli angoli: se la geometria non è conforme, il voto finale subisce una riduzione fissa di mezzo punto, una regola dichiarata in modo esplicito e verificabile, cosa che rende più prevedibile capire perché una carta ha preso quel voto rispetto a un altro grader dove il criterio resta più opaco.

C’è poi un aspetto che ci interessa particolarmente perché tocca il collezionismo vero: gli errori di stampa, miscut o misprint, vengono certificati e segnalati sull’etichetta senza penalizzare il voto complessivo. Per chi cerca proprio quel tipo di pezzo curioso da collezione, non da rivendita standard, è un trattamento diverso da quello che troviamo altrove.

L’etichetta NFC brevettata e il certificato su blockchain sono probabilmente l’elemento più distintivo sul piano dell’esperienza: si scansiona la slab con il telefono e si accede a sotto voti e dettagli che non compaiono sull’etichetta fisica. È un’idea di trasparenza digitale che nessuno dei quattro grandi nomi storici offre nella stessa forma, e va riconosciuto come merito reale, non come gadget.

Il punto dove il discorso si complica davvero

Qui arriva la parte che conta di più, ed è quella che di solito il marketing salta. Un sistema può essere tecnicamente più coerente di PSA su carta, ma il mercato secondario non premia la coerenza tecnica, premia la fiducia accumulata in decenni. Lo abbiamo scritto parlando di CGC e lo ripetiamo qui: un voto tecnicamente più affidabile non si traduce automaticamente in un prezzo di rivendita più alto, se chi compra sul mercato italiano continua a guardare prima di tutto lo slab PSA per abitudine, non per merito tecnico.

Quindi la risposta onesta alla domanda del titolo è doppia. Sul piano del processo, AIGrading funziona nel senso che fa esattamente quello che dichiara di fare: assistenza algoritmica su alcuni parametri, giudizio umano sul resto, tracciabilità digitale in più. Sul piano del mercato, dove la carta poi si vende o si scambia, il verdetto lo darà il tempo e l’adozione, non la tecnologia in sé. Lo stesso identico problema che ha CGC da anni, nonostante una qualità di grading spesso paragonabile a PSA.

Prima di scegliere qualsiasi grader, verifica sempre tempi e costi aggiornati direttamente sul sito ufficiale del servizio che stai valutando: sono voci che cambiano spesso e conviene controllarle il giorno stesso della spedizione, non fidarsi di un numero letto altrove, compreso questo articolo.

Qualunque grader tu scelga, proteggi il pezzo prima ancora che parta: un toploader Ultra Pro classico costa pochi euro e ti risparmia il rischio più stupido, quello che succede nel tragitto e non ha niente a che vedere con l’algoritmo che valuterà la carta.

La verità che resta

L’intelligenza artificiale nel grading non è la fine del fattore umano, è un modo per limitarne l’impatto su alcuni parametri specifici. Chi cerca una macchina infallibile resterà deluso, chi cerca un processo più trasparente su centratura e tracciabilità troverà qualcosa di reale. Il problema che nessun algoritmo risolve da solo è che il valore di un voto lo decide chi compra, non chi lo assegna.

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